典型文献
基于POD-BPNN模型的热启动策略及其在气动代理优化中的应用
文献摘要：
传统气动优化设计需要大量CFD分析,而代理优化(SBO)方法能够有效降低CFD分析次数,但该方法并没有改变单次CFD分析时间.提出一种基于本征正交分解—反向传播神经网络(POD-BPNN)模型的热启动策略,并应用于气动代理优化.使用POD-BPNN模型对SBO中的初始样本建立从几何设计变量到流场数据的预测模型;在SBO迭代过程中,使用该模型预测新样本的流场,并将其作为CFD分析的初场,进行热启动计算,获得新样本的数据;添加新样本数据到POD-BPNN建模样本并更新模型,直到优化结束,通过案例对该策略进行对比验证.结果表明:在跨声速翼型减阻优化设计中,基于POD-BPNN的热启动策略使得单次CFD计算时间降低68％,SBO的效率整体提升37％.
文献关键词：
POD;BPNN;热启动;气动优化;翼型设计
中图分类号：
作者姓名：
贾续毅;李春娜;常琦;季稳
作者机构：
西北工业大学 陕西省空天飞行器设计重点实验室,西安 710072;火箭军装备部 装备项目管理中心,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]贾续毅;李春娜;常琦;季稳-.基于POD-BPNN模型的热启动策略及其在气动代理优化中的应用)[J].航空工程进展,2022(05):59-68
A类：
B类：
POD,BPNN,热启动,启动策略,气动优化设计,CFD,SBO,分析时间,本征正交分解,反向传播神经网络,几何设计,设计变量,模样,更新模型,对比验证,跨声速,减阻优化,计算时间,整体提升,翼型设计
AB值：
0.315771
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