典型文献
高效率采样的数据关联融合气动力建模方法
文献摘要：
飞行器设计阶段的气动分析需要大量的高保真度气动力数据以提高设计性能,但其获取成本十分高昂.为了缓解建模成本与模型精度之间的矛盾,构建了关联不同保真度数据的多保真度气动数据融合模型,并提出了最优关联点选取方法和均匀性增强序贯采样方法,以此实现co-Kriging变可信度模型的高效初始化与最速收敛.作为验证,选用标准数值算例开展建模研究,并结合统计结果对方法精度优劣进行了对比.最后将该建模框架成功应用于NACA0012翼型跨声速气动力工程算例当中.结果表明,与传统模型相比,在仅有的少量高保真度样本下,所采用的方法可以大幅提升变可信度模型收敛精度和建模效率,有效降低了采样成本;相较于高保真度单精度元模型,误差可降低50％以上.
文献关键词：
数据关联融合;变可信度模型;样本初始化;co-Kriging;序贯采样
中图分类号：
作者姓名：
宁晨伽;王旭;王文正;张伟伟
作者机构：
西北工业大学航空学院,西安 710072;电子科技大学航空航天学院,成都 611731;飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室,成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]宁晨伽;王旭;王文正;张伟伟-.高效率采样的数据关联融合气动力建模方法)[J].空气动力学学报,2022(05):39-49
A类：
数据关联融合,序贯采样,变可信度模型,样本初始化
B类：
气动力建模,飞行器设计,设计阶段,气动分析,高保真度,设计性能,高昂,模型精度,数据融合,融合模型,关联点,点选,采样方法,co,Kriging,最速,数值算例,建模研究,建模框架,架成,成功应用,NACA0012,翼型,跨声速,动力工程,传统模型,收敛精度,建模效率,单精度,差可
AB值：
0.293482
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