典型文献
基于机器学习的5G精准营销模型
文献摘要：
随着5G商用牌照的正式发放,移动通信行业的竞争日趋白热化,如何在激烈的市场竞争环境中保持优势地位是摆在各运营商面前的难题[1].因此,以云南移动客户为主要研究对象,以5G套餐的目标客户识别为研究目标,提出了基于统计、机器学习等数据挖掘技术的5G套餐目标客户精准营销模型,并对其在生产运营中的具体应用提出了相应的对策,以期助力通信行业利用数据挖掘技术实现精确智能营销.
文献关键词：
5G;精准营销;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
周露露;钟玲;思永坤
作者机构：
中移在线服务有限公司云南分公司,云南昆明650221
文献出处：
引用格式：
[1]周露露;钟玲;思永坤-.基于机器学习的5G精准营销模型)[J].移动通信,2022(07):66-71
A类：
B类：
基于机器学习,精准营销,商用,牌照,移动通信,通信行业,白热化,竞争环境,优势地位,运营商,南移,套餐,目标客户,数据挖掘技术,生产运营,智能营销
AB值：
0.345072
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
