典型文献
一种融合业务经验与机器学习算法预测用户行为的方法
文献摘要：
当前移动运营商通常使用数据挖掘算法和专家经验两类方法开展用户行为分析与预测.两类算法的市场一线应用满意度和效果均有限,本文充分结合两类方法优势,提出基于分布异度递归划分特征开展用户行为预测,提升了模型预测效能.
文献关键词：
异度分布;数据挖掘;决策树
中图分类号：
作者姓名：
余凤丽;景昕
作者机构：
中移信息技术有限公司,深圳518048
文献出处：
引用格式：
[1]余凤丽;景昕-.一种融合业务经验与机器学习算法预测用户行为的方法)[J].电信工程技术与标准化,2022(08):19-21
A类：
异度分布
B类：
机器学习算法,算法预测,前移,移动运营商,使用数据,数据挖掘算法,专家经验,用户行为分析,递归,分特征,用户行为预测,预测效能,决策树
AB值：
0.394903
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