典型文献
基于运营商大数据的APP潜在用户挖掘研究
文献摘要：
跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径,而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选.着重关注互联网APP的合作推广,提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的方法,并对4种机器学习算法进行比较,发现LightGBM模型效果最好,且远优于业务规则模型.
文献关键词：
数据挖掘;运营商;潜在用户;精准营销;APP数据
中图分类号：
作者姓名：
刘卉芳;廖娟;欧阳秀平;林敏;李勇路
作者机构：
中国联通广东省分公司,广东广州510627
文献出处：
引用格式：
[1]刘卉芳;廖娟;欧阳秀平;林敏;李勇路-.基于运营商大数据的APP潜在用户挖掘研究)[J].邮电设计技术,2022(05):71-75
A类：
B类：
运营商,商大,潜在用户,跨界合作,用户黏性,降本增效,圈选,合作推广,上网,日志数据,用户模型,机器学习算法,LightGBM,精准营销
AB值：
0.449412
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