典型文献
基于大数据+AI的5G网络运营与保障
文献摘要：
传统5G用户营销方式精准度低,5G用户位置信息准确度不高,大多数MRO数据的用户位置信息缺失,无法针对性进行5G网络部署;传统网络感知分析手段有限,无法实现用户级评估;站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳.主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究,通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法,实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能,完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障.
文献关键词：
5G用户画像;5G端网协同;大数据;机器学习;网络优化
中图分类号：
作者姓名：
陈锋;连慧;李张铮;洪林梦涵;张雪平
作者机构：
中国联通福州分公司,福建福州350001
文献出处：
引用格式：
[1]陈锋;连慧;李张铮;洪林梦涵;张雪平-.基于大数据+AI的5G网络运营与保障)[J].邮电设计技术,2022(01):36-41
A类：
网络感知分析,站址规划
B类：
+AI,网络运营,营销方式,位置信息,MRO,信息缺失,网络部署,分析手段,现用,站点规划,规划工作,GBDT,随机森林算法,DBSCAN,智能算法,用户位置预测,智能规划,用户画像,网协,网络优化
AB值：
0.32989
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
