典型文献
基于数据挖掘的移动通信客户流失预测模型研究与应用
文献摘要：
客户流失是移动通信运营商面临的重大难题,基于当前客户的基本信息及交易行为记录,通过数据挖掘进行建模及客户流失预测分析,不仅可以挽留潜在流失客户,也可以使运营商有针对性地优化产品和服务,提升客户管理策略.文章将统计学理论和数据挖掘技术通入金融管理理论,对移动通信运营行业的客户流失情况进行分析,构建高效的流失预测模型,优化客户服务管理体系,为解决用户流失问题和构建个性化用户运营机制提供了新的研究思路和分析方法.
文献关键词：
客户管理;统计学理论;客户流失预测模型
中图分类号：
作者姓名：
张驭思
作者机构：
上海理工大学,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]张驭思-.基于数据挖掘的移动通信客户流失预测模型研究与应用)[J].现代信息科技,2022(11):41-45,50
A类：
B类：
移动通信,通信客户,客户流失预测模型,通信运营商,交易行为,掘进,预测分析,挽留,客户管理,统计学理论,数据挖掘技术,金融管理,管理理论,客户服务,服务管理体系,用户流失,流失问题,化用,用户运营,运营机制
AB值：
0.294903
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