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基于决策树算法的招生数据挖掘应用研究
文献摘要：
在大数据时代,招生竞争日趋激烈,充分利用数据挖掘技术对隐藏在招生数据库中的数据进行挖掘,可能得到有利于招生管理决策的信息.文章利用决策树C4.5算法对历年招生数据进行挖掘,生成决策树和规则.各因素影响报到的重要程度排序为:录取方式、专业志愿、生源地、考生科类、考生类别、性别,可以对考生报到情况进行预测,用于指导招生管理工作,提升报到率.
文献关键词：
决策树;数据挖掘;招生管理
中图分类号：
作者姓名：
朱莉萍
作者机构：
成都文理学院,四川 成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]朱莉萍-.基于决策树算法的招生数据挖掘应用研究)[J].现代信息科技,2022(17):109-112
A类：
B类：
决策树算法,招生数据,挖掘应用,日趋激烈,数据挖掘技术,招生管理,管理决策,C4,历年,重要程度,程度排序,录取方式,生源地,考生,报到率
AB值：
0.316374
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