典型文献
基于多智能体仿真的多方式通勤出行行为研究
文献摘要：
高峰时段的道路拥堵是制约城市发展的交通难题,通勤者作为高峰时段出行的主要参与者,其通勤行为对于高峰时段的交通状态具有重要影响.文章通过构建学习型多智能体微观交通仿真平台,以最小化个体在不同通勤方式下的成本函数为期望,仿真分析个体对多种通勤方式的行为选择以及产生的交通影响.结果表明:多智能体微观交通仿真平台具备学习性,能够模拟通勤者基于历史经验的行为选择.通勤者的通勤方式、出发时刻、通勤时间存在相互关联性并保持动态平衡,并且通勤者对于延误惩罚的敏感度存在最大值,当延误惩罚低于或高于最大值时,通勤者往往采取不同的措施降低通勤成本.
文献关键词：
通勤出行;行为选择;计划延误;多智能体仿真
中图分类号：
作者姓名：
李青桐;时柏营;孔祥科;王靖谊
作者机构：
山东建筑大学 交通工程学院,山东 济南250101
文献出处：
引用格式：
[1]李青桐;时柏营;孔祥科;王靖谊-.基于多智能体仿真的多方式通勤出行行为研究)[J].山东建筑大学学报,2022(04):93-100
A类：
计划延误
B类：
多智能体仿真,多方式,通勤出行,出行行为,道路拥堵,通勤者,交通状态,学习型,微观交通仿真,仿真平台,成本函数,行为选择,交通影响,学习性,通勤时间,相互关联性,动态平衡,通勤成本
AB值：
0.252542
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