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典型文献
基于GMS和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法
文献摘要:
针对视差图像拼接时,拼接图像存在鬼影、亮度不均匀等问题,本文提出一种基于网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法.算法首先利用快速特征点提取和描述(Oriented FAST and Ro-tated BRIEF,ORB)算法提取特征点,并采用GMS算法筛除误匹配点;然后引入HSV颜色空间和图像梯度差改进能量函数,避免缝合线穿过图像边缘;最后基于图切割法求取最佳缝合线,进行图像的梯度融合拼接.仿真实验结果表明,在图像存在较大视差的情况下,本文算法特征点匹配正确率较基于尺度特征不变(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法和基于加速稳健性特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法最低和最高提高了2.01倍和4.73倍,图像自然度平均提高了22.6%,且拼接的图像亮度均匀、无透视畸变.
文献关键词:
图像处理;图像拼接;运动网格统计;图切割;最佳缝合线;梯度融合
作者姓名:
李四杰;唐清善;高英华
作者机构:
长沙理工大学物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114;中国人民解放军第3303工厂,湖北 武汉 430200
文献出处:
引用格式:
[1]李四杰;唐清善;高英华-.基于GMS和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法)[J].计算机与现代化,2022(12):95-101,117
A类:
视差图像拼接,运动网格统计,网格统计
B类:
GMS,最佳缝合线,拼接算法,对视,接时,鬼影,网格运动统计,Grid,Motion,Statistics,特征点提取,Oriented,FAST,tated,BRIEF,ORB,提取特征点,筛除,误匹配,HSV,颜色空间,和图像,图像梯度,梯度差,能量函数,免缝合,穿过,图像边缘,图切割,切割法,求取,梯度融合,融合拼接,算法特征,特征点匹配,尺度特征,Scale,Invariant,Transform,SIFT,Speeded,Up,Robust,Features,SURF,自然度,图像亮度,透视畸变
AB值:
0.404834
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