典型文献
遥感影像空间分治快速匹配
文献摘要：
目的 图像匹配是遥感图像镶嵌拼接的重要环节,图像匹配技术通常采用两步法,首先利用高维描述子的最近和次近距离比建立初始匹配,然后通过迭代拟合几何模型消除错误匹配.尽管外点过滤算法大幅提高了时间效率,但其采用传统的两步法,构建初始匹配的方法仍然非常耗时,导致整个遥感图像拼接的速度提升仍然有限.为了提高遥感图像匹配的效率,本文提出了一种基于空间分治思想的快速匹配方法.方法 首先,通过提取图像的大尺度特征生成少量的初始匹配,并基于初始匹配在两幅图像之间构建成对的分治空间中心点;然后,基于范围树搜索分治空间中心点一定范围内的相邻特征点,构造成对分治空间点集;最后,在各个分治空间点集内分别进行遥感图像特征的匹配.结果 通过大量不同图像尺寸和相对旋转的遥感图像的实验表明,与传统的和其他先进方法相比,本文方法在保证较高精度的同时将匹配时间缩短到1/1001/10.结论 利用初始种子匹配构建分治匹配中心以将图像匹配分解在多个子区间进行的方法有助于提高遥感影像匹配的效率,该算法良好的时间性能对实时遥感应用具有实际价值.
文献关键词：
图像匹配;遥感影像;空间分治;区域树;空间结构
中图分类号：
作者姓名：
卫春阳;乔彦友
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心,北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]卫春阳;乔彦友-.遥感影像空间分治快速匹配)[J].中国图象图形学报,2022(04):1251-1263
A类：
空间分治
B类：
遥感影像,影像空间,快速匹配,图像匹配,遥感图像,镶嵌,匹配技术,两步法,高维,描述子,近距离,迭代拟合,几何模型,除错,误匹配,管外,点过,过滤算法,时间效率,建初,图像拼接,匹配方法,大尺度,尺度特征,特征生成,配在,两幅,空间中心,中心点,特征点,点集,图像特征,图像尺寸,匹配时间,配分,子区,影像匹配,时间性能,遥感应用,实际价值,区域树
AB值：
0.403825
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