典型文献
改进ORB特征点检测的图像拼接方法
文献摘要：
针对图像拼接的实时性、准确度问题,本文提出了一种基于改进ORB特征点检测的图像拼接方法.方法在提取图像噪声点周边点的方式和判断特征点条件上进行改进.首先根据ORB算法判断特征点的特点将选取16个点减少为仅选取上下左右4个点,大大减少了质心与周边像素的比较次数;然后根据特征点延展性的特性,再在外圆选取4个相关点进行比较,快速区分噪点或是特征点,提高了特征点匹配准确率.本文还改进了随机取样一致性RANSAC算法,在迭代过程中增加合适的新特征点,提高内点比,减少迭代次数,不仅提升了效率,还可以计算出更合适的变换矩阵,达到更好的拼接效果.实验证明通过改进的ORB算法,改进的RANSAC算法和泊松融合算法能够实时的、高效的、准确的实现图像拼接.
文献关键词：
特征点检测;图像拼接;变换矩阵;泊松融合
中图分类号：
作者姓名：
秦绪佳;陈国富;王洋洋;张美玉
作者机构：
浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州310032
文献出处：
引用格式：
[1]秦绪佳;陈国富;王洋洋;张美玉-.改进ORB特征点检测的图像拼接方法)[J].小型微型计算机系统,2022(01):98-102
A类：
B类：
ORB,特征点检测,图像拼接方法,图像噪声,噪声点,点将,上下左右,大大减少,质心,像素,延展性,外圆,噪点,特征点匹配,匹配准确率,随机取样,RANSAC,新特征,内点,迭代次数,更合,变换矩阵,明通,泊松融合,融合算法
AB值：
0.352521
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