典型文献
基于Apriori算法的电力二次系统故障定位技术
文献摘要：
针对因电网数据量过大、种类繁多导致电力二次系统故障定位精准度较低的问题,提出基于Apriori算法的电力二次系统故障定位技术.挖掘原始数据信号间的时域关联规则,建立高斯白噪声分阶过滤空间,控制噪声信号的分布范围;建立交易信息关联规则数据集,提取集合中数值占比、概率浓度、相关度等关键参数,三项参数的定位阈值方程求解结果即为电力二次系统故障定位点.仿真实验证明,所提方法在海量电力信息下也能实现精准定位,能较好地满足目前电力应用的需求.
文献关键词：
Apriori算法数据挖掘;扰动变量;定位阈值;相关度计算;概率浓度
中图分类号：
作者姓名：
李军良;畅广辉;刘蒙;徐建航;张泽民
作者机构：
南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,北京100192;国网河南省电力公司,郑州450052;国网冀北电力有限公司,北京100054
文献出处：
引用格式：
[1]李军良;畅广辉;刘蒙;徐建航;张泽民-.基于Apriori算法的电力二次系统故障定位技术)[J].信息技术,2022(10):64-69
A类：
概率浓度,定位阈值
B类：
Apriori,电力二次系统,系统故障,故障定位技术,电网数据,数据量,量过大,致电,原始数据,数据信号,关联规则,高斯白噪声,噪声信号,分布范围,立交,信息关联,解结,即为,定位点,电力信息,精准定位,电力应用,算法数据,扰动变量,相关度计算
AB值：
0.322852
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