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基于人机交互的地下电力电缆线路故障排查方法研究
文献摘要：
随着地下电缆敷设面积的逐渐扩大,传统的电缆线路故障排查方法更易受到故障点的反射行波的影响,造成定位困难甚至失败的现象,排查方法的抗干扰性能需要进一步提高.为此,本文基于人机交互技术设计了新的地下电力电缆线路故障排查方法.在电缆线路排查工作中使用智能机器人,在机器人身上安装摄像头、应用GPS定位功能以及电缆路径检测仪,通过人机交互技术控制机器人行动,对在行动中发现的线路故障进行定位,进而通过排查确定地下电力电缆线路故障.实验结果表明:该方法的故障定位误差相对更低,且提取的故障信息更完整,说明该排查方法的抗干扰性得到了有效提高.
文献关键词：
人机交互;地下电力电缆;线路故障;故障排查
中图分类号：
作者姓名：
赵宏大;张凤佳;朱铭霞;杜渐
作者机构：
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,江苏 南京 210000;南京宁众人力资源咨询服务有限公司,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]赵宏大;张凤佳;朱铭霞;杜渐-.基于人机交互的地下电力电缆线路故障排查方法研究)[J].自动化技术与应用,2022(03):44-47
A类：
B类：
地下电力电缆,电力电缆线路,线路故障,故障排查方法,着地,地下电缆,电缆敷设,故障点,行波,抗干扰性能,人机交互技术,技术设计,智能机器人,摄像头,GPS,定位功能,电缆路径,路径检测,检测仪,技术控制,控制机,人行,故障定位,定位误差,故障信息
AB值：
0.22227
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