典型文献
基于VMD和MC-PE的配电网故障行波检测方法
文献摘要：
针对配电网故障行波波头在强噪声背景下难以准确检测的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode de-composition,VMD)和滑动移除排列熵(moving cut data-permutation entropy,MC-PE)的故障行波检测方法.首先利用排列熵方法优化VMD的降噪性能来重构低噪信号,实现对故障信号降噪的同时保留重要突变信息;然后利用VMD分解重构后的低噪信号,提取分解后信号的第1本征模态分量进行分析;最后利用滑动移除排列熵方法检测故障行波波头位置,实现故障行波波头的精准检测.仿真及现场数据试验结果表明,所提方法可在强噪声干扰情况下可快速、准确地检测故障行波波头位置,检测精度优于传统的故障行波检测方法,使行波法在配电网故障定位中精度提高10％.应用该方法可更好地在配电网中实施行波保护和故障点精准定位,实际应用价值突出.
文献关键词：
配电网;故障行波;变分模态分解;排列熵;滑动移除排列熵
中图分类号：
作者姓名：
王永雪;任文平;李鹏;于虹
作者机构：
云南大学信息学院 昆明650500;云南省高校物联网技术及应用重点实验室 昆明650500;云南电网有限责任公司电力科学研究院 昆明650214
文献出处：
引用格式：
[1]王永雪;任文平;李鹏;于虹-.基于VMD和MC-PE的配电网故障行波检测方法)[J].国外电子测量技术,2022(02):7-15
A类：
滑动移除排列熵
B类：
VMD,MC,PE,配电网故障,故障行波,行波检测,波波,强噪声,变分模态分解,variational,mode,composition,moving,cut,data,permutation,entropy,熵方法,方法优化,降噪性能,能来,故障信号,信号降噪,分解重构,取分,本征模态分量,检测故障,头位,精准检测,现场数据,噪声干扰,检测精度,行波法,电网故障定位,行波保护,故障点,精准定位
AB值：
0.291838
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