典型文献
基于AE-AMPSO-SVM的地下电缆早期故障定位方法
文献摘要：
地下电缆早期故障不易检测,且常伴有一系列局部放电故障并最终发展成永久性故障,对配电系统的可靠性有很大影响.为了及时确定地下配电电缆早期故障位置,提出了基于自动编码器与自适应变异粒子群优化算法优化支持向量机的地下电缆早期故障定位方法.自动编码器对变压器端采集的故障电流信号进行特征提取,作为支持向量机的输入,通过自适应变异粒子群算法优化SVM的超参数,建立支持向量机模型,完成故障信号与故障点距离的映射,实现电缆早期故障定位.PSCAD/EMTDC的仿真结果表明,该方法能够对电缆早期故障进行精确定位,精度比现有方法有一定提高.
文献关键词：
地下电缆早期故障定位;自动编码器;支持向量机;自适应变异粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
王文凯;刘明;邓斌
作者机构：
云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650504
文献出处：
引用格式：
[1]王文凯;刘明;邓斌-.基于AE-AMPSO-SVM的地下电缆早期故障定位方法)[J].电子设计工程,2022(13):170-174,179
A类：
地下电缆早期故障定位,自适应变异粒子群优化算法
B类：
AE,AMPSO,故障定位方法,局部放电故障,永久性故障,配电系统,配电电缆,故障位置,自动编码器,算法优化,优化支持向量机,变压器,故障电流,电流信号,自适应变异粒子群算法,超参数,支持向量机模型,故障信号,故障点,PSCAD,EMTDC,精确定位
AB值：
0.199618
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