典型文献
基于告警信号的低压配电网故障识别与定位
文献摘要：
针对目前国内的低压故障研判工作主要依靠经验和现场巡视处理,效率和准确率低的问题,提出一种基于告警信号的低压配电网故障识别和定位的两阶段方法.第一阶段,为了去除多元告警信号中的干扰信号,采用基于LSTM的深度学习筛选法,实现告警文本数据预处理、向量化,建立高效的深度学习告警信息分析算法,形成准确的故障告警模型分类并输出.第二阶段,针对第一阶段获得的故障告警分类信息,设计了基于中低压拓扑关系的低压故障定位模型,可将故障来源精确定位在单户故障、低压分支线路故障、配变台区故障和中压馈线故障.实际应用表明,该两阶段方法大大增强了低压故障主动识别和定位的能力,提升了研判准确度和配网故障抢修效率.
文献关键词：
低压配电网;告警信号;故障识别;故障抢修效率
中图分类号：
作者姓名：
陈开;付振宇;吴超成;张家臣
作者机构：
广东电网有限责任公司湛江供电局,广东湛江524000;北京国科恒通科技股份有限公司,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]陈开;付振宇;吴超成;张家臣-.基于告警信号的低压配电网故障识别与定位)[J].电子设计工程,2022(01):37-40,45
A类：
故障抢修效率
B类：
告警信号,低压配电网,配电网故障,故障识别,识别与定位,故障研判,巡视,识别和定位,两阶段方法,第一阶段,干扰信号,文本数据,数据预处理,向量化,告警信息,信息分析,故障告警,模型分类,第二阶段,分类信息,中低压,低压拓扑,拓扑关系,故障定位,定位模型,精确定位,低压分支线,线路故障,配变台区,中压,馈线,主动识别,配网故障
AB值：
0.34236
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
