典型文献
基于物联网的电动汽车电池BMS系统自动测试研究
文献摘要：
研究基于物联网的电动汽车电池BMS系统自动测试方法,明确电动汽车电池BMS系统故障类型,保障其安全稳定运行.数据感知层各传感器利用ARM FPGA技术采集电动汽车电池BMS系统数据,应用二代小波变换去噪方法去除电池BMS系统数据噪声,将去噪后数据由网络通讯层输送至应用服务层,应用服务层的数据存储模块接收并存储数据后,将其传输给BMS测试模块,BMS测试模块利用获得的电池BMS系统数据,依次完成电池BMS系统安全测试、通讯功能测试、BMS性能测试以及BMS环境适应性测试,其中应用隔离森林算法检测电池BMS系统异常数据,辅助电池BMS系统故障诊断测试.实验结果表明:该方法数据去噪效果好,可有效测试电动汽车电池BMS系统,确定电池BMS系统故障类型,保障电池BMS系统安全稳定运行,测试准确性较高.
文献关键词：
物联网;电动汽车电池;BMS系统;自动测试;小波去噪;安全测试
中图分类号：
作者姓名：
陈卓;李二海
作者机构：
许昌开普检测研究院股份有限公司,河南许昌461000
文献出处：
引用格式：
[1]陈卓;李二海-.基于物联网的电动汽车电池BMS系统自动测试研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(10):85-89
A类：
隔离森林算法
B类：
电动汽车电池,BMS,测试研究,自动测试方法,系统故障,故障类型,安全稳定运行,数据感知层,ARM,FPGA,集电,系统数据,小波变换,换去,去噪方法,数据噪声,网络通讯,送至,应用服务,数据存储,存储模块,输给,测试模块,系统安全,安全测试,功能测试,试以,环境适应性,异常数据,故障诊断测试,法数,数据去噪,去噪效果,有效测试,小波去噪
AB值：
0.293177
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