典型文献
一种基于计算机视觉的数据中心机房设备巡检系统设计
文献摘要：
针对现有数据中心机房智能巡检系统复杂、作业效率低等问题,提出了一种基于设备指示灯轮廓及颜色识别的视觉巡检系统.首先对采集的视频图像进行颜色空间转换及二值化处理,然后选取合适的滤波方式对二值化图像进行去噪,最后利用霍夫圆检测完成异常指示灯识别,以此实现机房内硬件设备的故障检测与报警.该系统具有操作方便、准确率高等优点,既提高了机房设备巡检效率,又保证了设备的稳定安全运行.
文献关键词：
智能巡检;颜色识别;轮廓提取;滤波
中图分类号：
作者姓名：
郭文亮
作者机构：
北京北控曙光大数据股份有限公司,北京100176
文献出处：
引用格式：
[1]郭文亮-.一种基于计算机视觉的数据中心机房设备巡检系统设计)[J].机电信息,2022(01):73-75,82
A类：
B类：
计算机视觉,数据中心机房,机房设备,设备巡检,智能巡检系统,作业效率,指示灯,颜色识别,视频图像,颜色空间转换,二值化处理,二值化图像,去噪,霍夫圆检测,常指,房内,硬件设备,故障检测,操作方便,巡检效率,定安,轮廓提取
AB值：
0.34182
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