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磁共振脑影像血管结构提取方法研究
文献摘要：
为了从形态学角度清晰显示血管形态,完整提取了血管骨架和轮廓,为临床诊断提供便利.使用多阈值大津算法对原始灰度图像进行分割,运用Hessian矩阵对图像进行增强过滤,强化管状结构,继而提取血管轮廓和骨架.对算法进行实验分析得出,步长为1时,迭代尺度因子在[1,3]范围内图像增强效果较好,腐蚀半径为1,消除较小连通区域参数为128时,血管轮廓清晰,骨架位于轮廓中心位置.算法结果可为后续血管狭窄定位、定量分析和异常分类提供基础数据.
文献关键词：
磁共振;脑影像;血管结构;骨架;轮廓
中图分类号：
作者姓名：
薛方;许朝萍
作者机构：
西安医学院卫生管理学院,陕西西安710021;西安交通大学机械工程学院,陕西西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]薛方;许朝萍-.磁共振脑影像血管结构提取方法研究)[J].电子设计工程,2022(20):152-156
A类：
B类：
脑影像,血管结构,结构提取,血管形态,多阈值,大津,灰度图像,Hessian,强过,强化管,管状结构,步长,尺度因子,内图,图像增强,增强效果,连通区域,域参数,廓清,中心位置,血管狭窄
AB值：
0.467016
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