典型文献
基于底层特征提取的手背静脉识别方法研究
文献摘要：
作为生物特征识别技术之一,手背静脉识别技术提高了解决身份识别安全问题的便利性和准确性.针对手背静脉识别中特征提取困难、识别率低等问题,文中研究了人体手背的静脉识别方法并进行了系统化设计.采集人体手背静脉的图像,使用采集到的图像建立数据库,并对图像进行预处理;对手背图像进行Gabor滤波特征提取,采用二次匹配方法匹配图像,利用MATLAB软件实现编程语言中手背静脉图像的特征识别;针对目标需求,研究手背静脉血管的身份识别算法,并对现有算法进行改进,从而满足高效智能手背静脉血管自动身份识别设计需求.从实验结果可以看出,文中所使用的方法在识别率上有所提高,具有广泛的应用前景.
文献关键词：
手背静脉识别;Gabor滤波器;二次匹配;阈值分割
中图分类号：
作者姓名：
张馨午;刘远远;齐千妍;邓可为;王娟
作者机构：
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068;武汉大学-武汉华安科技公司博士后工作站,湖北武汉430068
文献出处：
引用格式：
[1]张馨午;刘远远;齐千妍;邓可为;王娟-.基于底层特征提取的手背静脉识别方法研究)[J].电子设计工程,2022(15):189-193
A类：
手背静脉识别
B类：
底层特征,生物特征识别技术,技术提高,身份识别,便利性,识别率,中研,系统化设计,Gabor,波特征,二次匹配,匹配方法,匹配图像,软件实现,编程语言,言中,手背静脉图像,目标需求,静脉血管,识别算法,高效智能,动身,设计需求,滤波器,阈值分割
AB值：
0.230211
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