典型文献
基于加速度频响函数小波变换的贝叶斯模型修正
文献摘要：
针对频响函数的似然函数推导复杂以及马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法不易收敛、样本拒绝率高的问题,提出一种基于小波变换和改进MCMC算法的贝叶斯模型修正法.首先,引入模态参与变异系数准则选取激励点位置、模态动能法选取测点位置;然后,构造Kriging模型,计算加速度频响函数并进行小波变换,提取小波总能量作为Kriging模型输出,并通过粒子群算法优化Kriging模型相关系数;最后,为提高采样效率,以延缓拒绝策略为基础,当候选样本被拒绝时,引入天牛须搜索算法产生新的候选样本,以此估计待修正参数的后验概率分布.分别使用车辆三自由度系统和空间桁架模型验证所提方法,结果表明:修正后获得的马尔科夫链整体性能较好,样本接受率提高,各参数的相对误差基本保持在1％以内且具有良好的抗噪性.
文献关键词：
模型修正;贝叶斯方法;加速度频响函数;小波变换;马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法;Kriging模型
中图分类号：
作者姓名：
王增辉;殷红;彭珍瑞;张亚峰;董康立
作者机构：
兰州交通大学 机电工程学院,兰州 730070;浙江大学 生物医学工程与仪器科学学院,杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]王增辉;殷红;彭珍瑞;张亚峰;董康立-.基于加速度频响函数小波变换的贝叶斯模型修正)[J].振动与冲击,2022(10):30-39
A类：
加速度频响函数
B类：
小波变换,贝叶斯模型修正,似然函数,马尔科夫链,蒙特卡罗,Markov,chain,Monte,Carlo,MCMC,拒绝率,于小波,正法,测点位置,Kriging,总能量,模型输出,粒子群算法,算法优化,采样效率,略为,选样,天牛须搜索算法,修正参数,后验概率分布,用车,三自由度,空间桁架,桁架模型,模型验证,整体性能,抗噪性,贝叶斯方法
AB值：
0.301467
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