典型文献
基于贝叶斯方法的统计模型修正和结构概率损伤识别
文献摘要：
提出了一个用马尔科夫链抽样的贝叶斯模型修正和损伤识别方法,用于对梁结构的损伤识别.首先建立了基于结构振动频率测量,确定其振型的目标函数,然后采用延缓拒绝自适应的马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样,得到在完好状态和损伤状态下结构参数的后验概率,通过比较这两种状态下识别参数的概率密度函数,最终得到结构损伤的概率和损伤程度.以钢悬臂梁为实验算例,验证了钢悬臂梁结构各区域的损伤概率和损伤程度与真实情况吻合.
文献关键词：
模型修正;损伤识别;贝叶斯方法;随机结构
中图分类号：
作者姓名：
干露;陈辉
作者机构：
武汉工程大学邮电与信息工程学院机电学院,武汉430073
文献出处：
引用格式：
[1]干露;陈辉-.基于贝叶斯方法的统计模型修正和结构概率损伤识别)[J].机械强度,2022(01):133-139
A类：
B类：
贝叶斯方法,统计模型,损伤识别,贝叶斯模型修正,结构振动,振动频率,频率测量,振型,马尔科夫链蒙特卡洛方法,随机抽样,完好,损伤状态,后验概率,识别参数,概率密度函数,结构损伤,验算,悬臂梁结构,真实情况,随机结构
AB值：
0.34078
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