典型文献
基于混合模态数据融合的模型修正损伤识别方法
文献摘要：
相较于仅使用单类测量数据,多类传感器测量数据融合应用于损伤识别能获得更好的识别结果.为充分利用加速度及应变测量数据并将其用于损伤识别,首先依据位移模态与应变模态的关系,推导了基于2种模态的混合模态计算方式,并提出了一种基于混合模态的损伤识别方法.该方法利用混合模态频率与振型构建目标函数,结合3种优化算法,即梯度算法、遗传算法和粒子群优化算法分别进行结构损伤识别.根据简支梁与二维框架2个数值算例在不同传感器数量工况下的模拟结果讨论混合模态对识别结果的改进.结果表明:方法具有很好的噪声鲁棒性,且混合模态识别效果较传统方法有明显提高.
文献关键词：
结构健康监测;损伤识别;位移模态;应变模态;混合模态
中图分类号：
作者姓名：
王小娟;陈峰;周宏元;王利辉;倪萍禾
作者机构：
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室,北京100124;北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]王小娟;陈峰;周宏元;王利辉;倪萍禾-.基于混合模态数据融合的模型修正损伤识别方法)[J].地震工程与工程振动,2022(05):83-95
A类：
B类：
混合模态,模型修正,测量数据,类传,传感器测量,数据融合应用,应变测量,位移模态,应变模态,模态计算,计算方式,法利,模态频率,振型,构建目标,梯度算法,粒子群优化算法,结构损伤识别,简支梁,数值算例,结果讨论,噪声鲁棒性,模态识别,结构健康监测
AB值：
0.319128
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