典型文献
瞬时特征下极限学习机在接地故障诊断中的应用
文献摘要：
为消除小电流系统下接地故障诊断准确性受系统中性点接地方式、故障类型以及故障位置等因素的影响,分析了系统在各类单相接地故障下的零序电流,提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换和极限学习机的接地故障检测方法.首先用小波变换对信号进行多频带划分,再根据对地电容的充放电特性筛选出的特征频带并进行希尔伯特-黄变换,得到各条线路零序电流的瞬时能量特征,最后利用灰狼算法和粒子群算法对极限学习机进行多层次优化,得到同时具有故障类型识别和选线功能的分类器.设计一款基于数字故障指示器采集和主站数据处理的故障检测系统.经测试,该方法能准确判断故障类型并完成选线,准确度达到90％以上.
文献关键词：
单相接地故障;故障类型识别;故障选线;希尔伯特黄变换;极限学习机;灰狼算法
中图分类号：
作者姓名：
王毅;李曙;李松浓;李杰;杨芾藜;郑可
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;国网重庆市电力公司电力科学研究院 重庆 400014;国网重庆市电力公司营销服务中心 重庆 400014
文献出处：
引用格式：
[1]王毅;李曙;李松浓;李杰;杨芾藜;郑可-.瞬时特征下极限学习机在接地故障诊断中的应用)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):212-219
A类：
B类：
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AB值：
0.300941
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