典型文献
基于EWT-DKELM的控制系统执行器故障诊断方法研究
文献摘要：
采用现有的方法对控制系统执行器(气动执行器/电液执行器)进行故障诊断时,无法同时满足诊断的准确性和快速性要求,针对这一问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和双核极限学习机(DKELM)的控制系统执行器故障诊断方法.首先,利用经验小波变换对执行器故障信号进行了分解,得到了若干经验小波分量,以信息熵(IE)为依据筛选分量,计算了保留分量的模糊信息熵(FIE),构成了特征向量;其次,将小波核函数和RBF核函数引入至极限学习机(ELM)构造了双核极限学习机,以特征向量作为输入,进行了双核极限学习机模型训练和分类测试;最后,采用执行器故障半物理试验平台,对基于EWT-DKELM的方法进行了重复试验,以验证该方法的有效性.研究结果表明:经验小波变换能够有效分离执行器故障信号的各个独立模态,其提取的模糊信息熵特征具有较高的区分度;双核极限学习机的模型训练速度快、误差小,具有较高的分类准确率.
文献关键词：
控制系统执行器;气动执行器;电液执行器;经验小波变换;模糊信息熵;双核极限学习机
中图分类号：
作者姓名：
张文广;李浩瀚;蔺媛;王维建;吴凯利;马艳华
作者机构：
华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京102206;华北电力大学 新能源学院,北京102206;上海新华控制技术集团科技有限公司,上海270062;大连理工大学 微电子学院,辽宁 大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]张文广;李浩瀚;蔺媛;王维建;吴凯利;马艳华-.基于EWT-DKELM的控制系统执行器故障诊断方法研究)[J].机电工程,2022(04):444-451
A类：
DKELM,双核极限学习机,FIE,独立模态
B类：
EWT,控制系统执行器,执行器故障,故障诊断方法,气动执行器,电液执行器,快速性,基于经验,经验小波变换,故障信号,波分,模糊信息熵,特征向量,小波核函数,RBF,至极,极限学习机模型,模型训练,半物理试验,试验平台,复试,有效分离,熵特征,区分度,训练速度,分类准确率
AB值：
0.187734
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