典型文献
基于无迹变换的结构载荷/参数联合识别的GDF法
文献摘要：
结构动态载荷/参数联合识别是近些年结构动力学领域的研究热点,比如EGDF(extended Gillijns-De Moor filter)算法.EGDF算法的思想基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的1阶线性化近似来处理系统中的非线性,影响识别精度;考虑到无迹变换(UT)能够有效地处理系统非线性问题,引入无迹变换,应用模态缩减法,将传统GDF(Gillijns-De Moor filter)法进行改进,形成了 GDF-UT算法;另外,为了缓解GDF法中的载荷位移识别信号的虚假低频漂移现象,应用应变和加速度测量信号的融合策略拓展GDF-UT算法.以平面桁架结构为数值仿真对象,验证了该算法的有效性,相比于EGDF算法,该算法精度更高.
文献关键词：
载荷识别;参数识别;GDF法;无迹变换(UT);数据融合
中图分类号：
作者姓名：
王婷;万志敏
作者机构：
南通职业大学汽车与交通工程学院,江苏南通 226007;华中科技大学机械科学与工程学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]王婷;万志敏-.基于无迹变换的结构载荷/参数联合识别的GDF法)[J].振动与冲击,2022(09):75-80,98
A类：
EGDF,Gillijns
B类：
无迹变换,数联,联合识别,动态载荷,结构动力学,extended,De,Moor,filter,扩展卡尔曼滤波,EKF,线性化,处理系统,识别精度,UT,非线性问题,缩减法,低频漂移,加速度测量,融合策略,策略拓展,平面桁架,桁架结构,真对,载荷识别,参数识别,数据融合
AB值：
0.351874
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