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风电机组传动链动态载荷识别算法及验证
文献摘要：
以某大型双馈风电机组为研究对象,建立传动链动态载荷特性模型,提出传动链扭转振动和发电机转矩特性相结合的低速轴扭动载荷识别算法.开展多体动力学刚柔耦合模型仿真计算,验证振动特性和动态辨识载荷.结果表明,动态辨识载荷与仿真结果吻合度较高,额定风速以上其平均值偏差约为2％,1 Hz等效疲劳载荷偏差约为6％.样机测试验证结果表明,动态辨识载荷与实测结果具有较高吻合度,等效疲劳载荷偏差在5％以内,满足工程要求.本研究的传动链动态载荷识别方法,引入低通滤波算法,进行自主编程,只需机组自有检测和运行数据,并可获取机组运行过程中的低速轴扭转载荷,为机组安全监控提供有利支撑.
文献关键词：
载荷识别;振动;风电机组;动力学;传动链
中图分类号：
作者姓名：
巫发明;李晔;杨从新;杨柳;王靛
作者机构：
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 上海,200240;中车株洲电力机车研究所有限公司 株洲,412000;兰州理工大学能源与动力工程学院 兰州,730050
文献出处：
引用格式：
[1]巫发明;李晔;杨从新;杨柳;王靛-.风电机组传动链动态载荷识别算法及验证)[J].振动、测试与诊断,2022(04):664-670
A类：
B类：
传动链,动态载荷,载荷识别,识别算法,双馈风电机组,立传,载荷特性,扭转振动,发电机,电机转矩,转矩特性,低速,扭动,动载荷,多体动力学,刚柔耦合模型,模型仿真,仿真计算,振动特性,动态辨识,吻合度,额定,均值偏差,疲劳载荷,样机测试,测试验证,实测结果,低通滤波算法,主编,自有,运行数据,机组运行,转载,机组安全,安全监控
AB值：
0.360675
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