典型文献
铁路重车到达预报与卸车预警系统研究与开发
文献摘要：
铁路卸车业务管理缺乏准确的重车到达预报信息,难以及时发现卸车量与车站卸车能力不匹配,致使卸车组织工作常处于被动的局面.为此,充分利用现有的车流历史信息和车流实时追踪信息,研究开发了铁路重车到达预报与卸车预警系统.文章介绍该系统的架构和功能,详细描述重车到达预测算法和卸车分级预警机制.该系统能够动态预测未来3日内全国铁路货运站各品类重车到达时间,一旦发现预计卸车量超出车站卸车能力会立即预警,并自动推荐货运组织调整策略,辅助各级调度员及时协同采取针对性措施,以减少货车积压占用和缩短货车周转时间,有助于实现卸车业务精益化管理,促进全路货运调度指挥水平的提升.
文献关键词：
车流径路;重车到达预报;卸车能力;分级预警;调整策略;大数据应用
中图分类号：
作者姓名：
周利萍;张璐;刘志新;孙明;李少峰
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081;中国国家铁路集团有限公司 运输调度指挥中心,北京 100844
文献出处：
引用格式：
[1]周利萍;张璐;刘志新;孙明;李少峰-.铁路重车到达预报与卸车预警系统研究与开发)[J].铁路计算机应用,2022(03):53-59
A类：
重车到达预报
B类：
预警系统,研究与开发,业务管理,报信,车站,卸车能力,卸车组织,组织工作,历史信息,研究开发,详细描述,预测算法,分级预警,预警机制,动态预测,预测未来,国铁,铁路货运站,品类,到达时间,出车,自动推荐,货运组织,调整策略,调度员,针对性措施,货车,积压,周转时间,业务精,精益化管理,全路,货运调度,调度指挥,车流径路,大数据应用
AB值：
0.357123
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