典型文献
基于PEV准则的不确定混合多传感器联盟求解
文献摘要：
针对不确定混合多传感器联盟求解问题,提出了一种在PEV准则下求解的方法.首先以提高传感器资源利用率和对目标跟踪精度为目的 建立目标函数,以传感器跟踪能力为约束建立不确定混合多传感器联盟模型,其次利用不确定理想点法和PEV准则将不确定模型变为确定模型,最后设计改进选择策略的烟花算法求出混合多传感器联盟的有效解,通过"预测再预测"传感器管理机制实现对传感器联盟更新过程的动态控制.仿真实验表明利用PEV准则处理不确定混合多传感器联盟模型的可行性和有效性,同时实验也证明本文算法和传感器管理机制在求解质量、跟踪精度和对战场环境的适应度上均优于对比算法和机制.
文献关键词：
PEV准则;不确定多传感器联盟;改进烟花算法;目标跟踪精度
中图分类号：
作者姓名：
谢家豪;黄树彩;韦道知;张曌宇;王文豪
作者机构：
空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051
文献出处：
引用格式：
[1]谢家豪;黄树彩;韦道知;张曌宇;王文豪-.基于PEV准则的不确定混合多传感器联盟求解)[J].系统工程与电子技术,2022(03):819-826
A类：
不确定多传感器联盟
B类：
PEV,先以,资源利用率,目标跟踪精度,理想点法,不确定模型,设计改进,选择策略,传感器管理,更新过程,动态控制,战场环境,适应度,对比算法,改进烟花算法
AB值：
0.240185
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
