典型文献
基于证据置信熵与相似性的目标识别方法研究
文献摘要：
针对多传感器目标识别中证据存在非一致性问题,提出一种面向目标识别的基于证据置信熵与相似性的多传感器证据融合算法.首先,利用传感器证据非一致性不确定度与非特异性不确定度,提出了一种基于置信熵的传感器证据不确定性度量模型;在此基础上,结合传感器证据距离与证据冲突,设计了一种基于置信熵与相似性的传感器证据权重生成方法;最后,构建了一种多传感器证据融合模型.仿真结果表明,所提出的多传感器信息融合方法进行目标识别时,相较于传统算法具有更好的有效性.
文献关键词：
目标识别;多传感器证据融合;证据理论;置信熵;证据相似性
中图分类号：
作者姓名：
何鹏;潘潜;王佳幸
作者机构：
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南 洛阳 471000;光电控制技术重点实验室,河南 洛阳 471000;中航航空电子有限公司,北京 100000;中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]何鹏;潘潜;王佳幸-.基于证据置信熵与相似性的目标识别方法研究)[J].电光与控制,2022(11):24-30
A类：
置信熵,多传感器证据融合,证据相似性
B类：
基于证据,目标识别方法,非一致性,一致性问题,面向目标,融合算法,不确定度,非特异性,不确定性度量,度量模型,证据距离,证据冲突,证据权,重生,生成方法,融合模型,多传感器信息融合,融合方法,传统算法,证据理论
AB值：
0.246171
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