典型文献
基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法
文献摘要：
随着新型电力系统发展,规模化灵活需求侧互动响应资源挖掘成为必然.针对需求响应聚合商缺少聚合用户需求响应历史数据时的潜力分析问题,提出一种基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法.该方法首先分析影响电力用户参与需求响应的关键因素,建立建筑用户典型用电模式下的二次回归参数库;在此基础上,采用基于参数特征相似度的需求响应潜力评估方法,得到用户参与响应的初始估计值;将用户参与响应关键影响因素和参与响应的降负荷率数据应用于训练深度子领域自适应神经网络,并对网络全连接层提取的特征参数进行特征对齐,实现了缺少响应历史数据时潜力评估神经网络的训练.通过算例分析,验证所提方法的有效性.
文献关键词：
特征相似度;需求响应;潜力评估;子领域自适应
中图分类号：
作者姓名：
孔祥玉;刘超;王成山;李思维;陈宋宋
作者机构：
智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 南开区 300072;北京中电飞华通信有限公司, 北京市 丰台区 100071;中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
文献出处：
引用格式：
[1]孔祥玉;刘超;王成山;李思维;陈宋宋-.基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法)[J].中国电机工程学报,2022(16):5786-5797,中插2
A类：
B类：
子领域自适应,需求响应潜力,潜力评估,新型电力系统,电力系统发展,需求侧,互动响应,资源挖掘,聚合商,用户需求,历史数据,潜力分析,分析问题,电力用户,用户参与,建筑用,用电模式,二次回归,参数特征,特征相似度,估计值,关键影响因素,降负荷,负荷率,数据应用,自适应神经网络,全连接层,特征对齐,算例分析
AB值：
0.325725
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