典型文献
需求响应分布鲁棒建模及其大规模潜力推演方法
文献摘要：
需求侧资源的多样性、分散性使得小范围示范工程采集的响应模型很难推广到大容量客户群体,文中拟基于小样本需求响应数据完成需求响应特性泛化建模及其大规模潜力推演工作.首先,构建响应随机参数的分布鲁棒模糊集.其次,基于主成分分析法挖掘小样本用户用电与其响应死区拐点与饱和区拐点的关系,采用共性与个性结合的方式实现大规模泛化过程中一般用户响应关键参数的获取,最终实现基于小样本数据的大规模需求响应潜力推演.算例表明,所提需求响应潜力量化方法充分考虑了用户响应的随机性,对行业共性特征及用户个性特征都进行了较好刻画.研究成果一方面可支撑针对示范工程范围内小样本用户的需求响应特性精准建模,另一方面可支撑对未来场景下大容量客户群体的响应能力推演评估.
文献关键词：
分布鲁棒优化;主成分分析法;需求响应;潜力推演
中图分类号：
作者姓名：
王蓓蓓;胥鹏;王宣元;张浩;宁卜
作者机构：
东南大学电气工程学院,江苏省南京市 210096;冀北电力交易中心有限公司,北京市 100053
文献出处：
引用格式：
[1]王蓓蓓;胥鹏;王宣元;张浩;宁卜-.需求响应分布鲁棒建模及其大规模潜力推演方法)[J].电力系统自动化,2022(03):33-41
A类：
潜力推演
B类：
需求侧资源,分散性,小范,示范工程,响应模型,大容量,客户群体,响应数据,响应特性,随机参数,模糊集,户用,死区,拐点,共性与个性,用户响应,小样本数据,需求响应潜力,量化方法,随机性,共性特征,个性特征,精准建模,未来场景,响应能力,分布鲁棒优化
AB值：
0.27142
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