典型文献
基于集群辨识的电力用户需求响应潜力评估
文献摘要：
针对电力市场参与需求响应(DR)用户的特性不一、响应能力差异大,导致DR潜力评估难度大的问题,提出了一种自底向上的负荷DR潜力评估方法.首先,对用户的用电行为进行分析,将每个用户的负荷变化分别用基于概率分布和隐马尔科夫模型的聚类方法进行聚类,得到适合价格和激励的DR用户分类.然后,将用户负荷大小用K-means算法进行聚类,得到每个用户所属的行业类别.在对每个用户的多标签分类和电力DR潜力进行定性评估后,通过计算区域内各用户负荷与总负荷之间的皮尔逊系数,得到用户的调峰潜力.最后,通过具体算例分析某区域用户的DR潜力和调峰潜力,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
电力市场;用户评估;负荷DR;调峰潜力;集群辨识;聚类
中图分类号：
作者姓名：
王樊云;刘敏;余登武;王锴
作者机构：
贵州大学 电气工程学院,贵州 贵阳 550025;国网重庆市电力公司 万州供电分公司,重庆 404100
文献出处：
引用格式：
[1]王樊云;刘敏;余登武;王锴-.基于集群辨识的电力用户需求响应潜力评估)[J].电力科学与工程,2022(03):25-32
A类：
集群辨识
B类：
电力用户,用户需求,需求响应潜力,潜力评估,电力市场,DR,响应能力,能力差异,底向上,用电行为,负荷变化,概率分布,隐马尔科夫模型,聚类方法,用户分类,用户负荷,means,行业类别,多标签分类,定性评估,总负荷,皮尔逊系数,调峰潜力,算例分析,某区,用户评估
AB值：
0.357752
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