典型文献
融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法
文献摘要：
为提升车内噪声声品质评价的准确性,建立了一种融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法.该方法首先对车内噪声信号进行变分模态分解获得本征模态分量,再基于Hilbert变换得到各分量的瞬时强度及计权能量,进而获得信号的时频能量特征;在此基础上,建立了以心理声学客观参量和时频能量特征为联合输人的遗传算法优化反向传播神经网络声品质评价模型.应用建立方法对某汽车车内噪声声品质进行评价,其结果与主观评价结果的相关度达93.7％、相对误差小于8.0％,该车车内噪声声品质被准确评价.建立的融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法准确性高,在汽车声品质开发实践中具有良好应用前景.
文献关键词：
车内噪声;声品质;变分模态分解;能量特征;GA-BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
金可心;卢海峰;杨亮;褚志刚
作者机构：
重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044;重庆长安汽车股份有限公司汽车振动噪声和安全技术国家重点实验室 重庆 401133
文献出处：
引用格式：
[1]金可心;卢海峰;杨亮;褚志刚-.融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(05):96-103
A类：
B类：
时频,能量特征,车内噪声,声声,声品质评价,噪声信号,变分模态分解,本征模态分量,Hilbert,计权,权能,心理声学,参量,输人,遗传算法优化,反向传播神经网络,品质评价模型,建立方法,汽车车内,主观评价,相关度,该车,准确评价,汽车声品质,开发实践,GA
AB值：
0.223748
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