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自适应随机共振在信号特征提取中的应用
文献摘要：
针对强背景噪声下旋转机械振动信号特征难以提取的问题,本文提出了一种自适应多稳态欠阻尼随机共振方法应用于该信号的特征提取.本文对随机共振的机理、计算方法等理论进行了研究,通过仿真实验验证了该方法的适用性,通过采用粒子群优化算法对随机共振系统中涉及到的参数进行自适应选择,利用该方法在滚动轴承实验数据上进行了验证.结果表明:本文所提出的方法能够有效过滤掉信号中的噪声信号,同时放大信号的特征,提高输出信号的信噪比.
文献关键词：
核电厂;旋转机械;振动信号;自适应;滚动轴承;随机共振;粒子群优化;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
杨波;夏虹;尹文哲;王志超;张汲宇;姜莹莹
作者机构：
哈尔滨工程大学 核安全与先进核能技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学 核安全与仿真技术重点学科实验室,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]杨波;夏虹;尹文哲;王志超;张汲宇;姜莹莹-.自适应随机共振在信号特征提取中的应用)[J].哈尔滨工程大学学报,2022(12):1750-1758
A类：
B类：
随机共振,信号特征提取,背景噪声,下旋,旋转机械,机械振动,振动信号,多稳态,欠阻尼,信号的特征提取,粒子群优化算法,自适应选择,滚动轴承,滤掉,噪声信号,大信号,高输出,输出信号,核电厂
AB值：
0.337565
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