典型文献
Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用
文献摘要：
为消除滚齿机在加工过程中,滚刀主轴振动信号因环境影响而产生的噪声信号,提出一种基于Savitzky Golay-WPT的信号降噪方法.对原信号进行计算,得其最佳小波包分解树;根据最佳分解树,进行小波包变换(WPT),得小波包系数;利用阈值函数对小波包系数进行筛选;结合最小二乘拟合方法对小波包筛选后系数进行重构.结果表明:与传统小波包和CEEMDAN相比,所提方法降噪性能分别提高31.35％和22.71％;在实际加工数据中,与传统小波包方法对比,该方法可减少中心频率周边干扰,使中心频率特征更突出,降噪效果更明显.
文献关键词：
滚刀主轴振动信号;Savitzkv Golay方法;小波包变换;降噪
中图分类号：
作者姓名：
李伟光;余秋霖;骆春林;孙菁瑶;林守金;龚德明
作者机构：
华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510641;中山迈雷特数控技术有限公司,广东中山528437
文献出处：
引用格式：
[1]李伟光;余秋霖;骆春林;孙菁瑶;林守金;龚德明-.Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用)[J].机床与液压,2022(14):159-165
A类：
滚刀主轴振动信号,Savitzkv
B类：
Savitzky,Golay,WPT,信号降噪,滚齿机,加工过程,噪声信号,降噪方法,小波包分解,小波包变换,阈值函数,最小二乘拟合,拟合方法,CEEMDAN,降噪性能,实际加工,方法对比,中心频率,频率特征,降噪效果
AB值：
0.23029
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