典型文献
变转速下的风力机行星齿轮箱故障诊断研究
文献摘要：
由于风力发电机齿轮箱振动信号的非平稳性、传递路径复杂、系统噪声大和调制现象严重,常规的频谱分析方法难以识别齿轮箱的故障位置.针对以上问题,提出了一种基于同步提取(Sychroextracting Transform,SET)与沃德卡曼滤波相结合的风力机行星齿轮箱故障诊断研究方法(Combination of SET and vold-Kalman filter,SEV).首先阐述了提出方法的原理和流程,通过基于SET的局部能量极大值法(Local energy maximum based on SET,LMS)对发电机轴承的振动信号进行转频提取,随后基于沃德卡曼滤波对瞬时频率进行精确提取,获得完整的相位信息.最后通过阶次分析获得风力发电机齿轮箱的详细故障位置信息.仿真和实验分析验证了提出方法的有效性.
文献关键词：
故障诊断;风力机行星齿轮箱;变转速;沃德卡曼滤波;同步提取
中图分类号：
作者姓名：
崔诚;陈长征;吴焕杰;史东海
作者机构：
沈阳工业大学机械工程学院,沈阳110870;辽宁振动噪声控制工程技术研究中心,沈阳110870
文献出处：
引用格式：
[1]崔诚;陈长征;吴焕杰;史东海-.变转速下的风力机行星齿轮箱故障诊断研究)[J].机械强度,2022(02):263-270
A类：
风力机行星齿轮箱,Sychroextracting,沃德卡曼滤波,vold
B类：
变转速,齿轮箱故障诊断,诊断研究,风力发电机,振动信号,非平稳性,传递路径,系统噪声,频谱分析,故障位置,同步提取,Transform,SET,Combination,Kalman,filter,SEV,局部能量,极大值,Local,energy,maximum,LMS,发电机轴承,瞬时频率,相位信息,阶次分析,细故,位置信息,分析验证
AB值：
0.256735
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