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典型文献
基于IAO-MCKD的电机轴承故障诊断
文献摘要:
针对电机轴承元件故障信号微弱的特点,为提高诊断精度,提出了一种基于改进AO(天鹰算法)优化MCKD(最大相关峭度反卷积)的诊断方法.首先,通过优化参数后的MCKD算法对噪声信号进行降噪处理;其次,对故障信号的包络谱进行分析和诊断;最后,准确提取被强噪声淹没的轴承故障信号.实验结果表明,IAO-MCKD方法与其他经典优化算法相比,能有效增强故障特征,准确提取出故障信号,且该方法具有收敛速度快,处理陷入局部最优问题更灵活等特点.
文献关键词:
电机轴承;MCKD算法;AO算法;包络谱;故障诊断
作者姓名:
刘福康;杨光永;王林;吴大飞;徐天奇
作者机构:
云南民族大学电气信息工程学院,昆明 650000
引用格式:
[1]刘福康;杨光永;王林;吴大飞;徐天奇-.基于IAO-MCKD的电机轴承故障诊断)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(08):71-74
A类:
B类:
IAO,MCKD,电机轴承,轴承故障诊断,故障信号,微弱,天鹰算法,最大相关峭度反卷积,优化参数,噪声信号,降噪处理,包络谱,强噪声,淹没,故障特征,收敛速度,局部最优,更灵
AB值:
0.285883
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