典型文献
基于最大相关峭度解卷积和谱峭度的滚动轴承声信号故障特征增强
文献摘要：
采用滚动轴承的声学信号进行状态监测及故障诊断时,环境噪声、传递路径以及其它设备噪声会严重干扰目标信息的提取.针对这一问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积和快速谱峭度图的滚动轴承声信号故障特征增强方法.该方法首先利用最大相关峭度解卷积算法对滚动轴承声信号进行解卷积,增强信号中每旋转一周时出现的脉冲信号,削弱噪声信号;然后将谱峭度作为指标,利用快速谱峭度对信号进行滤波分析,获得包含轴承故障信息最丰富的频带;最后对该频带进行包络提取特征频率.仿真及实验结果表明,相较于传统的包络解调,该方法在滚动轴承声信号故障特征提取方面具有更好的降噪性能和故障特征增强效果.
文献关键词：
故障诊断;滚动轴承;最大相关峭度解卷积;快速谱峭度图
中图分类号：
作者姓名：
高锐文;胡定玉;师蔚;廖爱华;余佑民;丁亚琦
作者机构：
上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海 201620;上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心,上海 201620;上海地铁维护保障有限公司车辆分公司,上海 200235
文献出处：
引用格式：
[1]高锐文;胡定玉;师蔚;廖爱华;余佑民;丁亚琦-.基于最大相关峭度解卷积和谱峭度的滚动轴承声信号故障特征增强)[J].噪声与振动控制,2022(02):102-107
A类：
B类：
最大相关峭度解卷积,滚动轴承,特征增强,声学,状态监测,环境噪声,传递路径,干扰目标,目标信息,快速谱峭度图,增强方法,卷积算法,一周,脉冲信号,噪声信号,滤波分析,轴承故障,故障信息,频带,带进,行包,包络提取,提取特征,特征频率,包络解调,故障特征提取,降噪性能,增强效果
AB值：
0.270476
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