典型文献
轴承早期微弱故障特征提取的新方法
文献摘要：
针对滚动轴承早期故障特征微弱,在强噪声下难以识别的问题,提出了一种基于软阈值归一化奇异值占比(SN-SR-SVD)为准则的奇异值分解重构的方法.这种方法能够兼顾轴承早期故障特征的周期性和非平稳性,在重构信号中引入更多故障特征的细节信息.并且为了能够更好的提取轴承的冲击信号,将使用本方法重构后的信号通过以最大谱峭度法优化最优频率与带宽的滤波器,最后对滤波后的信号进行包络解调分析.通过与其他方法进行仿真与实验的对比验证,证明本方法的优越性.
文献关键词：
奇异值分解;软阈值;NSR;最大谱峭度;轴承
中图分类号：
作者姓名：
张震;刘保国;周万春;刘时言
作者机构：
郑州工程技术学院机电与车辆工程学院,河南 郑州 450000;河南工业大学机械工程学院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]张震;刘保国;周万春;刘时言-.轴承早期微弱故障特征提取的新方法)[J].机械设计与制造,2022(06):25-28,32
A类：
最大谱峭度
B类：
早期微弱故障,故障特征提取,滚动轴承,早期故障,强噪声,软阈值,SN,SVD,奇异值分解,分解重构,非平稳性,重构信号,多故障,细节信息,冲击信号,方法重构,滤波器,行包,包络解调分析,其他方法,对比验证,NSR
AB值：
0.316122
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