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CEEMDAN辅助快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
文献摘要：
为解决集合经验模态(EEMD)存在分量重构误差大和提取的故障特征不明显问题,课题组提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)辅助快速谱峭度的故障诊断方法.首先采用CEEMDAN将故障信号分解为多个IMF分量,计算分量的谱峭度值,选择峭度和相关度最大的分量进行重构;然后通过快速谱峭度图确定最大共振频带,进行带通滤波分析,获得故障信息;最后采用某滚动轴承实验数据分别对内圈故障和外圈故障进行实验分析.结果表明:与原始故障信号相比,该方法获得的包络谱更清晰,故障频率更明显,内圈故障频率为162 Hz,外圈故障频率为107 Hz.该方法提取故障特征突出,可以得到有效的故障频带.
文献关键词：
故障诊断;滚动轴承;集合经验模态分解;快速谱峭度
中图分类号：
作者姓名：
朱强;吴芮;慎明俊;张守京
作者机构：
西安标准工业股份有限公司,陕西 西安 710600;西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]朱强;吴芮;慎明俊;张守京-.CEEMDAN辅助快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法)[J].轻工机械,2022(03):74-79,84
A类：
B类：
CEEMDAN,滚动轴承故障诊断,故障诊断方法,重构误差,故障特征,自适应噪声完备集合经验模态分解,故障信号分解,IMF,峭度值,相关度,快速谱峭度图,频带,带通滤波,滤波分析,故障信息,内圈,外圈,包络谱,故障频率
AB值：
0.222778
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