典型文献
基于DTCWPT分频特征和BiLSTM的滚动轴承剩余寿命预测
文献摘要：
针对滚动轴承退化状态不稳定和传统退化指标不能准确描述轴承退化状态从而导致预测精度不高的问题,课题组提出一种基于快速谱峭度与双树复小波包DTCWPT结合双向长短时记忆网络BiLSTM的轴承寿命预测方法.该方法首先使用快速谱峭度计算故障中心频率;然后使用双树复小波包对信号进行分频处理,选取包含故障中心频率的分频带重构信号提取退化特征,并通过时间相关性、鲁棒性进行特征筛选;最后使用BiLSTM进行寿命预测.试验结果表明课题组所提出的预测方法可以准确预测轴承剩余使用寿命,对比LSTM方法进一步验证了课题组所提方法的有效性.
文献关键词：
滚动轴承;剩余寿命预测;快速谱峭度;双树复小波包;双向长短时记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
魏豪;权伟;何建国;张玮
作者机构：
西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]魏豪;权伟;何建国;张玮-.基于DTCWPT分频特征和BiLSTM的滚动轴承剩余寿命预测)[J].轻工机械,2022(06):88-95
A类：
DTCWPT
B类：
分频,BiLSTM,滚动轴承剩余寿命,剩余寿命预测,轴承退化,退化状态,退化指标,快速谱峭度,双树复小波包,双向长短时记忆网络,轴承寿命,寿命预测方法,中心频率,频带,重构信号,信号提取,退化特征,通过时间,时间相关性,特征筛选,准确预测,剩余使用寿命
AB值：
0.225251
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