典型文献
复选降噪自适应型MCKD方法研究
文献摘要：
针对强噪声干扰下,最大相关峭度解卷积(Maximum correlation kurtosis deconvolution,MCKD)对于弱响应轴承滚动体故障信号指定周期冲击增强和辨识能力有限,无法自适应确定参数的问题,提出一种改进MCKD故障诊断方法.首先利用小波多尺度分解得到故障响应高频分量使冲击成份更加凸显;然后以峭度值最大准则复选出最优故障信号高频分量,降低噪音的干扰;最后结合小波方差自适应确定MCKD参数.轴承故障仿真、实验数据分析结果表明,该方法能够实现弱响应的轴承滚动体故障诊断,同时适用轴承内外圈故障诊断.
文献关键词：
最大相关峭度解卷积;峭度;小波方差;自适应;滚动轴承
中图分类号：
作者姓名：
张旭龙;姜宏;章翔峰;李军;申勇
作者机构：
新疆大学 机械工程学院,乌鲁木齐 830047
文献出处：
引用格式：
[1]张旭龙;姜宏;章翔峰;李军;申勇-.复选降噪自适应型MCKD方法研究)[J].机械科学与技术,2022(12):1822-1828
A类：
B类：
复选,降噪,MCKD,强噪声,噪声干扰,最大相关峭度解卷积,Maximum,correlation,kurtosis,deconvolution,滚动体,故障信号,故障诊断方法,小波多尺度分解,故障响应,高频分量,成份,峭度值,低噪音,小波方差,轴承故障,故障仿真,内外圈,滚动轴承
AB值：
0.366486
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