典型文献
基于SSWPT边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断
文献摘要：
在噪声的影响下,齿轮的故障信息不易被识别.同步压缩小波包变换(synchrosqueezed wave packet trans-form,SSWPT)作为一种新的时频分析方法,具有良好的抗噪声能力.在其基础上提出基于SSWPT边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断方法.首先,对故障齿轮的振动信号进行SSWPT得到信号的能量矩阵,并对能量矩阵进行积分变换求取齿轮振动信号的边际谱;然后,根据边际谱提取啮合频率及其倍频,并选择对应的啮合调制频带对能量矩阵运用同步压缩小波包逆变换(synchrosqueezed wave packet inverse transformation,ISSWPT)进行信号重构;最后,对重构信号进行解调分析,从而可以有效提取齿轮故障特征频率.仿真及试验分析结果表明,该方法可以准确地提取齿轮故障特征信息,且分析效果优于包络谱和基于快速谱峭度的共振解调方法,为齿轮的故障特征提取提供一种有效的方法.
文献关键词：
同步压缩小波包变换(SSWPT);边际谱;齿轮;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
唐贵基;徐振丽;庞彬;白洁
作者机构：
华北电力大学 河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室,河北 保定 071003;河北大学 质量技术监督学院,河北 保定 071002
文献出处：
引用格式：
[1]唐贵基;徐振丽;庞彬;白洁-.基于SSWPT边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断)[J].振动与冲击,2022(14):50-57
A类：
SSWPT,ISSWPT
B类：
边际谱,谱特征,特征信息提取,齿轮故障诊断,故障信息,小波包变换,synchrosqueezed,wave,packet,时频分析方法,抗噪声能力,故障诊断方法,振动信号,能量矩,积分变换,求取,啮合,倍频,频带,逆变换,inverse,transformation,信号重构,重构信号,解调分析,有效提取,故障特征频率,仿真及试验,试验分析,包络谱,快速谱峭度,共振解调,解调方法,故障特征提取
AB值：
0.296402
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