典型文献
基于循环谱分析的鲁棒性滚动轴承故障特征提取方法
文献摘要：
循环平稳分析是滚动轴承故障特征提取的重要方法之一,但在用于滚动轴承故障特征提取时,存在因干扰成分较强而不能有效提取轴承故障特征的问题.为能在干扰环境中有效提取滚动轴承故障信息,基于循环谱分析提出一种鲁棒性滚动轴承故障特征提取方法.首先通过离散随机分离(discrete random separation,DRS)分析分离信号中的周期分量,提取其随机分量;随后用Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)提取随机分量的振动能量序列;再对该序列进行快速谱相关(fast spectral correlation,Fast-SC)分析,采用基于能量熵的能量差异系数评价各循环频率(阶次)切片的能量强度;最终经熵加权降低无关干扰成分影响以有效提取故障特征.通过传统的快速谱峭度、快速谱相关和基于总变差去噪的快速谱相关分析方法与该方法对美国智能维护系统中心的滚动轴承振动数据以及实测齿轮箱复合故障试验信号进行对比分析,验证了该方法在滚动轴承故障诊断应用中的优势.
文献关键词：
滚动轴承;循环谱分析;振动能量;故障特征提取
中图分类号：
作者姓名：
晏云海;郭瑜;伍星
作者机构：
昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]晏云海;郭瑜;伍星-.基于循环谱分析的鲁棒性滚动轴承故障特征提取方法)[J].振动与冲击,2022(06):1-7
A类：
循环平稳分析
B类：
循环谱分析,轴承故障特征提取,有效提取,干扰环境,故障信息,discrete,random,separation,DRS,Teager,能量算子,energy,operator,TEO,振动能量,快速谱相关,fast,spectral,correlation,Fast,SC,能量熵,能量差异,差异系数,循环频率,阶次,分影,快速谱峭度,总变差,去噪,智能维护,维护系统,轴承振动,齿轮箱复合故障,滚动轴承故障诊断,诊断应用
AB值：
0.317387
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