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改进的均匀化AGAST特征提取算法
文献摘要：
为了实现对图像特征的均匀化提取,改善传统角点检测算法的特征点局部聚集问题,提出一种改进的AGAST特征提取算法.通过对图像构建高斯金字塔,实现特征点的尺度不变性;之后采用四叉树方法对特征点进行划分、筛选,获得均匀化的特征点分布,自适应四叉树深度提高运算效率;使用灰度质心法计算特征点方向实现旋转不变性.与其他算法进行对比实验,结果表明,改进后算法有效提高了特征点提取的速率和均匀性,较其他算法,提取速率提升12.31％、均匀度提升7.8％,具备较好的性能.
文献关键词：
特征提取;AGAST;四叉树;均匀分布
中图分类号：
作者姓名：
王辉;袁杰
作者机构：
新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐 830000
文献出处：
引用格式：
[1]王辉;袁杰-.改进的均匀化AGAST特征提取算法)[J].电光与控制,2022(05):33-38
A类：
AGAST
B类：
均匀化,特征提取算法,图像特征,角点检测算法,聚集问题,高斯金字塔,尺度不变性,四叉树,运算效率,灰度质心法,旋转不变性,特征点提取,提取速率,速率提升,均匀度,均匀分布
AB值：
0.319369
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