典型文献
基于图像表面形状指数的图像纹理特征提取
文献摘要：
在图像纹理分类方面,近些年局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)以及其变体已经被证明有其独有的优势,但是它仍然存在两个明显缺陷:连续旋转不变性问题以及对噪声鲁棒性差的问题.针对这两个缺陷,提出了一种新的纹理描述符SI-LCCP进行改进.该方法结合了图像表面形状指数(shape in?dex,SI)具有旋转不变的特性的特点,对原有LBP进行补充.同时,将该算法与噪声鲁棒性强的局部凹凸模式(local concave-convex pattern,LCCP)进行算法融合.实验证明提出的算法有效地改善了上述缺陷,在四个常用的纹理图像数据集上均取得了更高的识别效果.
文献关键词：
图像纹理识别;LBP;形状指数;连续旋转不变性
中图分类号：
作者姓名：
申柯;陈熙;张云飞
作者机构：
贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]申柯;陈熙;张云飞-.基于图像表面形状指数的图像纹理特征提取)[J].现代计算机,2022(24):71-77
A类：
连续旋转不变性,图像纹理识别
B类：
形状指数,图像纹理特征,纹理特征提取,纹理分类,局部二值模式,Local,Binary,Patterns,LBP,变体,对噪声鲁棒,噪声鲁棒性,描述符,SI,LCCP,shape,dex,凹凸,凸模,local,concave,convex,pattern,算法融合,纹理图像,图像数据集
AB值：
0.368861
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