典型文献
海产品智能分拣装备与系统设计
文献摘要：
目的:解决当前中国水产行业分选加工效能不足、准确率低、成本高的现状问题.方法:选用智能机器人与传统机械相结合开发新的机械结构对海产品进行分级;同时运用基于机器视觉的智能识别技术对海产品进行分类(采用了适应海产品的改进的新型FasterR-CNN算法),协同构建了一个能够智能、高效、自动分拣海产品的装备系统.结果:改进的新型FasterR-CNN算法识别技术在海产品检测中具有更高的检测准确率(海螺75.1％,扇贝80.3％,贻贝82.9％,蛤蜊86.2％).结论:装备系统可以代替传统的人工操作模式,完成海产品的智能分拣过程.
文献关键词：
海产品;智能分拣;机器视觉;DenseNet;Faster R-CNN
中图分类号：
作者姓名：
金宗毅;陶学恒;金艳;冯怡然;王慧慧;张旭
作者机构：
大连工业大学机械工程与自动化学院,辽宁大连 116034;国家海洋食品工程技术研究中心,辽宁大连 116034
文献出处：
引用格式：
[1]金宗毅;陶学恒;金艳;冯怡然;王慧慧;张旭-.海产品智能分拣装备与系统设计)[J].食品与机械,2022(03):75-79
A类：
B类：
海产品,智能分拣,分选,工效,现状问题,智能机器人,开发新,机械结构,时运,机器视觉,智能识别技术,FasterR,自动分拣,装备系统,算法识别,产品检测,检测准确率,海螺,扇贝,贻贝,蛤蜊,人工操作,操作模式,DenseNet
AB值：
0.368033
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