典型文献
回环结构与PAM结合的双目图像超分辨率网络
文献摘要：
双目图像第二视点为图像超分辨率重建网络提供更多的细节信息,为更充分利用双目图像的互补信息,提出一种基于深度学习的回环结构与视差注意力模块(PAM)相结合的双目图像超分辨率重建网络.该网络特征提取模块由MJR-ASPP+构成的回环结构与扩张残差块交替级联而成,回环结构中混合跳跃式残差(MJR)能聚合网络中不同深度的信息,改进空洞空间金字塔池化块(ASPP+)用于提取图像多尺度特征,扩张残差块融合多级特征的同时有效去噪;引入视差注意力模块获取双目图像中的全局对应关系,集成图像对的有用信息;通过亚像素层重建出超分辨率左(右)图,并将FReLU用于整个网络中提高捕获空间相关性效率.该网络在Middlebury、KITTI2012、KITTI2015和Flickr1024四个公开数据集中都取得了优异结果,实验结果表明该网络具有更好的超分辨率性能.
文献关键词：
双目图像超分辨率重建;深度学习;回环结构;视差注意力模块;混合跳跃式残差;空洞空间金字塔池化
中图分类号：
作者姓名：
李雪;张红英;吴亚东;廉炜雯
作者机构：
西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳 621010;西南科技大学 特殊环境机器人技术四川省重点实验室,四川 绵阳 621010;四川轻化工大学 计算机科学与工程学院,四川 宜宾 644000
文献出处：
引用格式：
[1]李雪;张红英;吴亚东;廉炜雯-.回环结构与PAM结合的双目图像超分辨率网络)[J].计算机工程与应用,2022(17):239-248
A类：
视差注意力模块,双目图像超分辨率重建,MJR,混合跳跃式残差,KITTI2012,Flickr1024
B类：
回环结构,PAM,超分辨率网络,视点,重建网络,细节信息,网络特征,取模,ASPP+,残差块,聚合网络,不同深度,空洞空间金字塔池化,多尺度特征,多级特征,去噪,成图,亚像素,出超,FReLU,空间相关性,Middlebury,KITTI2015,公开数据集,率性
AB值：
0.17484
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